原著名：Nonlinear Regression Analysis and its Application  

原著作者：[美]Douglas M.Bates [加拿大]Donald G.Watta  

主译人员：韦博成  

校译人员：张尧庭   

书评：非线性回归是回归领域中的一个非常重要的方面，在物理、化学、生物、医学、制药业、工业、市场和工商管理等各领域有重要的应用价值.我国关于这方面的论著不多，有的也着重于数学理论、定理及公式的推导，几乎没有或极少涉及有关的实际数据的建模、计算和分析.我国的确需要一本这方面的优秀的理论和应用并重的充满案例的教科书和参考书. Bates和Watts所写的“非线性回归分析及其应用”一书恰好适合中国有关读者的需要.这本书的起点并不高.具有微积分（包括其中的曲率和微分方程的简单概念）、线性代数以及一些几何知识足以开始学习此书.几乎所有章节都包含了大量的实际数据和实际数据的计算，所有的例子都贯穿全书，并附有大量的图形和表格，有力地配合了对模型和方法的理解.该书的最大特点是利用几何直观来解释难以从分析式子来理解的非线性回归的概念.为此，该

书由浅入深地从线性回归开始引进各种曲面，曲线，投影，向量，曲率等几何概念来解释线性和非线性回归的本质.该书占有一半正文内容的头三章是主体部分，介绍了线性和非线性回归的概念、几何意义和对参数及模型的推断和有关计算.其中大部分内容专门进行实例分析的训练；通过实例，介绍了从数据、建模、模型选择到如何分析最后结果的从头到尾的全过程.第四章则介绍了多元响应模型的情况.这一部分包含了非线性回归最基本的理论和方法.非线性回归的一个重要应用是在化学动力学和药物动力学上的由微分方程组定义的模型.这种模型在（即使在国外的）一般的回归书上是不多见的.而在相应的化学动力学和药物动力学的论著上，又往往没有充分的非线性模型的论述和计算方法.本书通过实例讨论了有关的理论和计算问题.很有参考价值.本书最后提供了对非线性回归的改进方法以及为了理解本书的几何而作的关于曲率的一些解释，为有这方面兴趣的理论研究人员提供了很好的补充材料.本书的另一个特点是在书后附有相当于前面正文四分之一篇幅的附录.该附录包括了书中实例及习题中的全部24个数据，以及有关计算的算法和相应的计算程序.本书的翻译者对非线性回归分析及有关的微分几何问题十分熟悉，是这方面的专家.他们的翻译认真准确，文字流畅.本书填补了我国这方面出版物的一个空白.为实际工作者和理论研究人员难得的参考书及有关方面研究生的教科书.相信通过认真学习本书，读者可以通过几何论述深刻理解非线性回归的基本概念和方法，同时可以通过对实际数据的计算得到解决应用问题的从建模到进行推断等各方面的训练.（中国人民大学统计学系吴喜之）