卡尔·皮尔逊（Karl Pearson，1857年3月27日～1936年4月27日）是英国数学家，生物统计学家，数理统计学的创立者，自由思想者，对生物统计学、气象学、社会达尔文主义理论和优生学做出了重大贡献。他被公认是旧派理学派和描述统计学派的代表人物，并被誉为现代统计科学的创立者。

生平

卡尔·皮尔逊1857年3月27日出生于伦敦。父亲威廉·皮尔逊是王室法律顾问，母亲范妮·史密斯。父母双方的家庭的祖上都是约克郡人。1866年皮尔逊进伦敦大学学院学习。1873年因病退学，接下来的一年里在希钦由家庭教师教育。1875年获得剑桥大学国王学院奖学金入学学习。1879年获得学士学位，在剑桥数学荣誉学位考试中获得第三名。在他从国王学院毕业后的几年里他尝试了很多事情，是他人生发展的重要阶段。1880年4月国王学院给他提供了研究会员身份，使他在随后的几年获得了经济上的独立。毕业后，他马上来到德国。从1879—1880年，他先在海德堡大学学习物理学和哲学，然后到柏林大学学习了罗马法，还听了埃米尔·杜波·雷蒙德讲授的达尔文进化论课程。不久，他对德国民俗学、中世纪和文艺复兴时期的德国文学、宗教改革的历史、德国人文主义和路德的特征以及妇女问题等发生了浓厚兴趣。自1882年至1884年，他就德国的思想史、人文等做了一系列讲座。

贡献

在19世纪90年代以前，统计理论和方法的发展是很不完善的，统计资料的搜集、整理和分析都受到很多限制。皮尔逊在生物学家高尔顿和韦尔顿的影响下，从九十年代初开始进军生物统计学。他认为生物现象缺乏定量研究是不行的，决心要使进化论在一般定性叙述的基础之上，进一步进行数量描述和定量分析。他不断运用统计方法对生物学、遗传学、优生学做出新的贡献。同时，他在先辈们善于赌博机遇的概率论研究的基础上，导入了许多新的概念，把生物统计方法提炼成为一般处理统计资料的通用方法，发展了统计方法论，把概率论与统计学两者熔为一炉。他在统计学方面的主要贡献是：

  导出一般化的次数曲线体系

  提出卡方（χ2）检验

  发展了相关和回归理论

  重视个体变异性的数量表现和变异数据的处理

  推导出统计学上的概差