在终极的分析中，一切知识都是历史；

在抽象的意义下，一切科学都是数学；

在理性的世界里，所有的判断都是统计学。

美国科学院院士，英国皇家统计学会会员，于1920 年9 月10 日出生于印度的一个贵族家庭，1940 年获印度安德拉大学数学学士学位，1943年在印度统计研究所取得统计学硕士学位，随后赴英国剑桥大学师从现代统计学的奠基人R.A.费歇(Fisher)教授，并于1948年获得剑桥大学博士学位。

在青年时期就取得了许多成就，如著名的科拉姆-劳信息不等式(Cramer-Rao)是他1943 年完成、1945 年正式发表的。迄今，C.R. 劳教授已著书14 部，发表学术论文350 余篇，共获得包括英国、印度、俄罗斯、希腊、美国、秘鲁、芬兰、菲律宾、瑞士、波兰、斯洛维亚、德国、西班牙以及加拿大等16 个国家的大学以及研究机构的荣誉博士学位27 个，先后被选为美国科学院、英国皇家学会等31 个国际著名的科学和统计学研究机构的院士、理事或荣誉院士，是第三世界科学院的奠基人之一。

C.R. 劳教授已经获得包括美国统计协会、英国皇家统计学会以及印度科学院的10 余项重大统计学大奖。2002年C.R. 劳教授又获得美国总统科学大奖，表彰他在“统计学理论的建立，多元统计分析方法及其应用方面所做的开拓性贡献，其丰富了物理学，生物学，数学，经济学和工程科学的发展”。

C.R. 劳教授对统计学发展的杰出贡献主要表现在估计理论、渐进推断、多元分析、概率分布的设定、组合分析等等诸多方面。为改进并推进费歇的一项工作，C.R. 劳教授1945 年在他的一篇文章中提出了二阶效的概念，其奠定了27 年后将微分几何学引入统计学中的这一重要分支的基础。