大数据在国内已经形成应用热潮

最近两年，大数据概念在中国非常热，各方面的应用也已经开始推进，最为著名的便是刚刚结束的巴西世界杯比赛的赛事预测。在其他方面，上海等大城市利用大数据进行智慧交通管理，一些电商网站也利用大数据进行客户行为和购买预测，提升了精细化营销的水平。

国内最为重视大数据的公司，以BAT三家互联网巨头为最，腾讯有数亿社交用户的交流信息，阿里巴巴有亿万网购用户的交易行为数据，百度掌握了中国互联网用户最为集中的搜索行为和流量指向数据，所以，这些公司都拥有了很好的大数据应用的基础。

什么是大数据？数据采集能力至关重要

按照百科的解释，大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

即便如此，有关大数据，也仍然没有大家都能普遍接受的统一定义。可以说，数据量大并非大数据，再大量的数据如果不能被利用也不能被称为大数据，而单一领域的大量的数据的集合更不是真正意义上的大数据。根据一般的理解，大数据应该是围绕特定的主题而将看起来毫不相干的数据集成在一起构成统一视图，然后寻找到期间合理的关联因素，从而超越简单的统计分析而得出意想不到的结论。

大数据不仅仅要“大”，更需要先进的数据分析与应用能力

在国内，拥有海量数据的公司不少，比如银行、航空、通信运营商，但这些公司对数据的利用显然不够，限于体制与人员结构上的问题，至今在大数据方面才刚刚起步。

互联网在这方面已经捷足先登了，腾讯阿里都有自己的大数据应用开发团队，百度在2013年初就成立了百度研究院，其中第一个重点方向的就是深度学习，并为此而成立Institute Of Deep Learning(IDL)，作为大数据领域的领先研究机构，为百度这两年在大数据领域的进展做好了技术与人才准备。本次世界杯预测模型也正是由百度深度学习研究院派遣资深数据科学家协助大数据部研发团队共同构建的，其小组赛阶段的预测成功率为58.33%，淘汰赛阶段全部预测准确。